El primer dispositivo de diagnóstico de la apnea del sueño basado en IoT.

Madrid 4 de Febrero de 2021

Netsensing Technology (en adelante Netsensing) y Pixelabs están desarrollando HSATPro, el primer dispositivo de diagnóstico de la apnea del sueño de bajo coste, fácil de usar, basado en el IoT, sin tubos y sin cables, con sensores y algoritmos innovadores y de precisión gracias al proyecto DIGI-B-Cube.

Netsensing y Pixelabs esperan llevar al mercado una solución competitiva y accesible para los ciudadanos y pacientes que necesitan diagnosticar o tratar la apnea con un dispositivo asequible. HSATPro será capaz de analizar y extraer datos relativos a la apnea del sueño, a la medición de las respiraciones del diafragma y del tórax, a los latidos del corazón, a la posición del cuerpo y a la saturación de oxígeno. Para tener listos nuestros modelos, es necesario diseñar y desarrollar un marco de IA. Este marco estará listo para construir modelos predictivos y de extracción de información basados en el aprendizaje automático.

Estas son algunas de las características clave permitirán a la IA realizar predicciones, entre ellas:
 

Eficiencia del tratamiento.

Hoy en día, las mediciones de la eficiencia del tratamiento de la apnea del sueño (CPAP y Ortesis Mandibular), se hace cualitativamente.

Nuestro dispositivo puede medirla cuantitativamente y el objetivo de la IA es predecir si el tratamiento debe ser adaptado o no para cada paciente concreto, mejorando así la calidad del tratamiento.
 

Diagnóstico en mujeres embarazadas para prevenir partos prematuros.

La apnea del sueño de la madre es una de las principales causas de los partos prematuros.

Lo ideal es que la madre compruebe semanalmente la gravedad de su apnea del sueño. Hoy, debido a los retrasos y los costes, no es posible.

El objetivo de la IA es predecir si su apnea aumentaría, lo que pone en riesgo su embarazo a término, y también preparar y adaptar el tratamiento.
 

Tratamiento de la ansiedad

La ansiedad está muy relacionada con la apnea del sueño no crónica. En este caso, la IA pretende predecir el equilibrio adecuado entre las dosis de benzodiacepinas y el nivel de apnea del sueño.

“This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 7702”.